从ChatGPT到Sora,在美国搞人工智能的华人,为什么不愿意回国?(组图)
Sora团队里的华人“天才”
不知道你有没有发现一个好玩的现象:
但凡美国在人工智能AI领域实现了新的突破,国内一定会发生下面几件事情——
1 国内AI公司表示:我们早有布局,性能完全不输,有望弯道超车,甚至遥遥领先;
2 卖AI课程的广告满天飞:3天从入门到精通,包教包会,不要998,不要198,只要98,还剩最后6个名额!
3 股市AI概念股大涨,引得老韭、新韭纷纷上钩,绿油油一片,长势喜人;
4 各路文章深扒新技术团队背后的中国人,如果对方已经不是中国籍了,那就用“华人”代替,大大增强了看客们的民族自豪感;
5 “钱学森之问”又双叒叕被痛心疾首地拎出来讨论:为什么我们的学校总是培养不出这样的“天才”型人物?
......
从之前横空出世的ChatGPT,到近日让人惊掉眼球的AI文生视频大模型Sora,国内的反应大差不差,莫不如此。(当然还有更多有趣的事情,欢迎评论补充。)
比如这次Sora炸裂出道后,立马就有人写文章《震惊世界的Sora发明者之一,是毕业于上海交大的天才少年XXX》,结果却是一个“大乌龙”,“天才少年XXX”本尊亲自出面辟谣:不是我!我没有!别瞎说!
虽然闹了一场笑话,但Sora团队里还真有4位中国人/华人,其中一位叫Li Jing,2014年本科毕业于北京大学,之后去了美国留学,获得麻省理工学院博士学位;另一位叫Ricky Wang,曾在Facebook脸书公司工作。
另外两位Yufei Guo、Clarence Wing Yin Ng没有太多公开资料,信息不详。
毫无疑问,这4位华人工程师,就是“钱学森之问”中让我们苦苦寻求而不得的“天才”型人物。
然后我看到一位网友问了一个让人哭笑不得的问题:他们为什么不回来?
为了从美国挖人,拼了!
在人工智能领域,中国和美国之间的差距到底有多大?
如果你看过Sora根据文字自动生成的视频,对于这个问题的答案,相信你一定不会像国内某些AI公司那样乐观。
有人打了一个比喻,以OpenAI为代表的美国人工智能,相当于建了一座港珠澳大桥,而国内的人工智能,相当于在村口的河上搭一座小桥。
这肯定有夸张的成分,但不可否认的是,中美在人工智能领域的差距不小。
怎么办?
有人说,中国要进行教育改革,不能再搞应试教育、“衡水模式”了!说的没错。但所谓“十年树木,百年树人”,教育改革可不是一朝一夕的事,“钱学森之问”都喊了快20年了,直到今天还在喊,科技行业日新月异,等不起。
所以,国内的AI企业想了一个更快的方法:从美国挖人!就要OpenAI的华人!挖过来直接就能用!
自从ChatGPT横空出世,国内的大模型几乎在一夜之间如雨后春笋般一个接一个冒出来,总数超过130个,以人工智能AI自居的公司更是数以十万计,不管是“蹭风口”还是真心想干一番事业,这些公司对人才那是相当饥渴。
为了挖人,你知道中国的公司和猎头有多拼吗?
薪资待遇方面,上不设限,翻倍不成问题,年薪千万不成问题,只要愿意来,一切好说。公司一把手、高管求才心切,甚至亲自飞往美国硅谷,三顾茅庐,程门立雪。
至于猎头,更是各种招术齐出。有一位猎头出发去硅谷,在行李箱里装了两罐西湖龙井精品茶叶和四瓶老干妈辣酱,希望能用祖国的特产,配以国内某企业的近千万年薪offer,成功俘获AI工程师的芳心。
这细心程度,啧啧啧......
有投资人透露,OpenAI的工程师,尤其是几位华人工程师,电话一度处于“被打爆了”的状态;还有微软一位算法工程师,求职软件上几乎每天都有99+的未读消息和通知红点。
可结果呢,从公开消息来看,目前还没有哪位OpenAI背景的华人专家回流。曾有消息称字节跳动以140万美元的年薪成功挖角OpenAI专家,但后来被字节跳动否认了。
无论是西湖龙井、老干妈,还是千万的年薪,都很难打动硅谷的华人天才们。
这是为什么呢?
华人工程师Twinkle的故事
从此前披露的情况来看,OpenAI旗下的ChatGPT团队有30多位华人工程师,此次Sora团队有4位,如果加上其他公司,比如脸书、谷歌等等,在美国研究人工智能的华人那就更多了。
走在硅谷街头,和你不经意间擦身而过的一张中国面孔,说不定就是某位人工智能领域的华人专家。
他们普遍有一个共同点,那就是毕业于国内名校,包括北大、清华、复旦等,之后去美国留学,也都是顶尖高校,比如斯坦福、哈佛、麻省理工、康奈尔等等,还都曾在谷歌、微软、英伟达、苹果等公司工作过,履历非常光鲜亮丽。
回答“华人为什么不愿意回国”这个问题之前,先让我们看一下一位名叫Twinkle的华人工程师的故事。
Twinkle本科毕业于清华,在OpenAI工作,亲身经历了ChatGPT研发的全过程。他在网络论坛上分享说,他也考虑过回国,国内的一家AI研究公司也向他抛出了橄榄枝,给出了让他觉得很可观的薪水。
但思来想去,Twinkle最终还是没有接受,决定留在美国,继续在openAI工作。
为什么?
和国内普通的打工人一样,Twinkle说他最看重的有两点——钱景和前景。
第一个钱景,也就是待遇方面,国内的公司挖人心切,钱不是问题,开出的价格让他感到满意;
但是第二个前景,也就是未来的发展空间,因为担心“政策稳定性和职业发展受限”,让他最终决定放弃。
从Twinkle的故事里,再结合其他人的经历,人工智能领域的华人工程师为什么不愿意回国,这至少是一个现实原因。
华人工程师不愿意回国的4大原因
第一,国内资源受限;
按照业内的说法,发展人工智能,离不开三大要素:人才、数据、算力。
中国拥有海量的数据,什么社交、电商、搜索,国内的大厂可以说应有尽有。但是算力方面,和美国相比,中国明显就占了下风。
算力离不开芯片。在人工智能芯片领域,英伟达处于垄断地位,市面上几乎没有更好的替代方案。ChatGPT使用的正是英伟达最顶级的GPU芯片。
但是,在中美竞争的大背景下,英伟达最顶级的芯片被限制出口到中国,国内的公司只能购买到“阉割版”的芯片,性能大大降低。至于国产芯片,只能说可以用,和英伟达的芯片差距明显。
对华人工程师来说,“阉割版”芯片对他们工作带来的影响是巨大的。
打个比方,他们在美国能使用到最先进、最顶级的芯片,就好像赛车手开F1法拉利,如鱼得水,而回国后,他们就只能开“拖拉机”,那感觉能一样吗?
除了芯片的性能,国内芯片的数量也不够。
在英特尔,每位算法工程师能调用的GPU芯片就有四五百块,而谷歌等公司,一位工程师能自由调用的芯片数量甚至更多,可达上千张,而在国内,四五百张GPU芯片往往是一整个项目组才能够申请到的算力上限。
“拖拉机”开不快就算了,而且数量还不多,这让人怎么放开手脚大干一场?
第二,环境和政策的稳定性;
这里说的稳定性,不是说像公务员的那种稳定,而是一种对发展人工智能的坚持和连续,不要朝三暮四,说变就变。
小米的“雷布斯”有一句名言:“只要站在风口上,猪都能飞起来”。现在人工智能的风呼呼吹起来了,人人都想着往风口上赶,希望能一飞冲天。
这样的场景,在互联网和科技行业,简直不要太常见!过去几年,国内公司追过的那些风口:共享单车、区块链、元宇宙、web3、新能源汽车、自动驾驶...... 多到数不过来。
可一旦风小了,风停了,立马摔死多少头猪,尤其是骗吃骗喝的那些猪。你看新能源汽车行业,停工停产、破产倒闭的企业比比皆是。
还有一些公司眼见形势不妙,立马调转船头,再大的项目,说砍就砍,说停就停。比如百度,做过医疗广告、外卖、自动驾驶,现在又说要All in AI,做起了人工智能大模型......
谁知道人工智能的风以后会怎么吹呢。今天把人从美国请回来,是座上宾,是“小甜甜”,谁知道明天会不会变成“牛夫人”,变成裁员对象?
从更高一个层面看,国内的互联网和科技行业受到宏观政策的影响越来越大,那只“有形的手”可以把一个行业举到天上,也可以在转瞬之间把一个行业摁到地上。
作为个人,哪怕是人工智能行业最顶尖的大牛,无论如何也是招架不住的。
第三,工作环境存在差异;
在国内大厂工作,或多或少都会遇到两个问题:论资排辈和“35岁危机”。
视频大模型Sora团队,都非常年轻,两位负责人都是在去年(2023年)刚刚博士毕业,团队里甚至还有00后选手。
在国内的职场环境下,公司高层会给这些初出茅庐的应届生足够权限,让他们独当一面吗?这里要打一个大大的问号。
ChatGPT背后的团队,平均年龄32岁,如果他们回国工作的话,掐指一算,还有3年他们就要面临“35岁危机”了......
还有,“996”的巨大福报,这些华人工程师接得动吗?“抓手”“痛点”“聚焦”“赋能”这些高大上的互联网“黑话”,这些华人工程师说得来吗?一层层汇报、一级级审批、一天天内耗的“大公司病”,这些华人工程师受得了吗?
这些都是问题!
前面提到的华人工程师Twinkle,他总结OpenAI最吸引他的地方就是:OpenAI有“足够的资源,正确的激励结构以及良好的环境。”
“OpenAI 的工作氛围比较轻松,首先公司人少,管理很扁平化。人少就意味着沟通的效率提高了,大家可以很直接地进行沟通,内部都是透明公开的,而且很少开会。如果公司人很多的话,各种政治斗争,各种潜规则就会很麻烦。
“OpenAI 给与员工的自由度相对来说也很高,没有很多条条框框的限制,也不会强迫员工去做一些不情愿的工作,你可以做一些自己想做的事情,甚至于工作时间、工作时长、工作节奏都可以由员工自己安排。”
第四,家庭和子女教育;
第四个原因非常现实,也非常让人感同身受。
有一些华人工程师,已经在美国结婚生子,如果拖家带口一起回国,那另一半的工作怎么办?孩子的教育问题怎么解决?如果一个人回来,一个家庭两地分居,这又成了问题。
一位身在硅谷的华人软件工程师曾解释他为什么不回国的原因说:
“美国也得推娃,但是毕竟程度差很多,生活环境还是压力小,不行读个State University也能活,感觉对孩子的压力和期待跟中国不是一个数量级的。你说咱辛苦了这么多年,不就是不想让孩子再走一遍咱的路么?”
硅谷“黑洞”
说了这么多,不过我们也没必要感到沮丧。
那些人工智能领域的专家,不止是中国,换做别的国家,也很难把他们从美国硅谷请回去。甚至,就算是在美国,其他城市想要从硅谷挖人,那也几乎是一件不可能完成的任务。
为什么?
因为硅谷正在成为一个巨大的“黑洞”,把人工智能领域的专家和人才,从美国,从全世界牢牢吸引了过去。
举个例子,最近在美国出现了一个奇特的“回流”现象——
差不多从2020年开始,美国大批科技公司逃离旧金山,搬到了税收更低、生活成本更低的迈阿密、奥斯汀等城市。比如马斯克,就把特斯拉的总部搬到了奥斯汀。
但最近,这些科技公司、投资人又纷纷回流,尤其是在人工智能领域,无论是初创公司还是大型企业,又搬回到了旧金山,搬回了硅谷。
用风险投资公司Shine Capital的创始人Mo Koyfman的话说:“像旧金山这样在过去50多年里建立起来的科技生态系统,不会因为几年的疫情就轻易衰落。”
背后更重要的原因是,随着人工智能的蓬勃发展,OpenAI的横空出世,极大强化了硅谷“全球人工智能中心”的地位,任何人都难以撼动。
中国创业者一度觉得硅谷创新已死,中国互联网成为领先创新的策源地。如今看来,真是要好好重新审视一下自己了。