当中国AI智能体开始上岗：2026年春天里，三个人的兴奋与恐惧（组图）

本文转载自BBC，仅代表原出处和原作者观点，仅供参考阅读，不代表本网态度和立场。

过去两个月里，在中国有三个人几乎在同一时间遭遇了同一件事：AI大举进入职场。

他们一个是对计算机和网络技术有狂热兴趣的极客，一个是创业者，一个是程序员。

他们的情绪各不相同，有人兴奋，有人恐惧，或者两者同时发生。他们在站的位置不同，听到的轰鸣声却来自同一个方向。

在北京排队装“龙虾”的人们。

“你是虾么？”

“你是虾么？”

初次在网上联系王先生，他的问候语让记者一愣。潜台词很直接：在这个AI智能体（AI agent）已经开始替真人做事的年代，他需要先确认一下，对面坐着的究竟是一个人，还是一段程序。

30岁出头的王先生说，刚过去的那个周末他几乎没有睡觉，而是“极客”般地疯狂工作，都在干一件事：“剥开一只龙虾”，然后改写代码。

“龙虾”是AI智能体OpenClaw在中国的绰号。2026年的春天，这个词被赋予新的意涵，频繁出现在中国的短视频、新闻标题、饭局谈资、线下论坛，甚至公司例会之上。

它不再是一个对话框跟你一问一答，更像一只手，在你的指令下行动起来：写报表，整理文件，浏览社交媒体，抓取信息，甚至模仿你的口吻去回复留言。

过去几年ChatGPT、DeepSeek等大语言模型引发的惊叹还未消退，但在方兴未艾的OpenClaw面前，却已显得有些过时。

王先生的目标很明确，让这只“龙虾”帮自己搞副业：通过TikTok在东南亚销售电子产品。这原本是一门很细碎、繁杂的活。

王先生坐在长沙的家中，从国内批发平台采集商品，然后抓取介绍、翻译、处理图片、测算定价，在TikTok上架，还要考虑折扣和联系网红推广。一天忙下来，也就上架了十几个商品。

王先生意识到重复性工作很多，于是他在那个周末把OpenClaw一层层拆开，按业务需求重新组装。他说，自己过去一天上十几个商品，“龙虾”两分钟上架200个。

“而且像个老手更加专业，比如它会广泛比价之后，定一个更合理的价格。”让他惊讶的是，仅仅是在测试阶段，就已经卖出货了。

“比想象的更加恐怖，而且是普通人想象不到的恐怖。”安抚了最初的惊恐后，兴奋的情绪占据了王先生的大脑，因为他“已经深入其中了”。

40天：潮起潮落

OpenClaw这只“龙虾”颇为新鲜。这个项目原本叫Moltbot，在GitHub上突然爆火后改名为OpenClaw，随后出圈成了最受瞩目的开源AI工具。

临近春节，中国各大互联网厂也迅速卷入这场“Agent入口争夺战”，把OpenClaw与自家的云、终端和模型服务捆在一起推向市场。这股热潮从线上席卷线下。

到了3月初，从深圳到北京，一度有上千人抱着电脑排队等待大厂工程师给自己“装龙虾”。这种热情被拍成短视频疯狂传播，进一步刺激了大众的“错失恐惧症”（FOMO）。

但这场热潮来得快，退得也快。3月10日，中国国家互联网应急中心发布安全风险提示，提醒其可能带来信息泄露、文件误删等问题。

风向一下子变了。舆论场上，兴奋变为警惕，鼓吹变为吐槽。二手交易平台上，原本火热的“上门代装服务”转眼变成了“远程代卸载服务”。

又是那个老故事：淘金热里，卖铲子的人先赚到钱。此时，距离它正式命名为OpenClaw，仅仅过去40天。

但对王先生这样深入其中的人而言，AI智能体带来的影响并未随舆论退潮而消弭。相反，它正以更剧烈的方式波及他们的工作流程和职业未来。

在北京一个安装“龙虾”的集市上，主办方安排了钓小龙虾的活动。

有了“新式武器”

庞国强是出口服务商GenPark的创始人。他认为，大众“排队装龙虾”与专业开发者是完全不同层级的事情。

长期在开发一线的庞国强说，他们更有能力管控风险并放大优势。他们一开始先用闲置电脑搭建，在验证成功之后，便开始迅速与业务结合。

庞国强的初创公司在上海、香港、新加坡都有办公室，他们搭建一个由AI智能体驱动的营销平台，帮亚洲品牌出海。

庞国强说，去年的GenPark更多还在用AI做内容辅助。OpenClaw火起来之后，团队几乎没犹豫，立刻“全员上手”。

现在，他们已经在用部署的“龙虾”帮客户做智能推荐、定向获客和竞品分析。庞国强透露，自己的工作原本需要三个人分担。

市场调研、筛客户、跟踪对手动态，甚至回复留言，这些工作开始被几个“龙虾”接管。他说：“那些岗位已经不需要了。”

对于创业公司而言，这意味着更低的成本和更高的成功概率。面对AI冲击，他几乎没有焦虑，全是兴奋。他认为作为创业公司，你不是在防守，而是在进攻。

在他看来，AI智能体的出现相当于发放了一批新式武器。他可以去攻打那些还没拿到武器，或者不愿拿起武器的公司。

庞国强认为，AI领域真正商业化的不多。云厂商积极帮大家装“龙虾”，本质上是看能否稳定消耗算力产生现金流。

“已经不招刚毕业的年轻人了”

“你看到了么？Anthropic发的AI最可能替代的十大职业。”程序员彭先生在接受访问时问。他在长三角一家制造业企业的IT部门工作。

榜单排第一的是程序员，第二是客服。他顿了一下补了一句：“我老婆就是做客服经理的，现在能做的大概只有存钱了。”

这种“替代”对他来说正在变成现实。彭先生所在部门的外包人员原本占三到四成，去年三季度全被裁了。

去年四季度，他的部门开始试用AI替代外包工作。到了今年一季度，AI工具全面铺开，部门产出已回到原来水平，甚至还有提升。

“其实AI比外包做得更好，”彭先生说，“而且一个人和AI合作，比两人合作效率更高。”

他认为，“老程序员”的作用不再是技术本身，真正的门槛是熟不熟业务、懂不懂已有的代码结构。只要对业务够熟，AI就能帮你把大部分工作做出来。

这意味着，过去靠技术经验往上爬的职业路径可能失效了。代码壁垒正在消失，技术经验的权重越来越小。

而另一头，没有经验的年轻人不再被行业需要。彭先生说：“我们部门已经没有刚毕业的人了，也完全不再招了。”

AI替代掉的不只是外包，还有那些原本会被招聘的应届生。他们甚至无法感知替代的发生，因为机会在毕业前就已经消失了。

彭先生预测，两年后90%的代码将由AI书写。他形容现在是“人管AI”，但很快可能演变为“Agent统筹人来完成任务”。

软件工程出身的彭先生提到行业圣经《人月神话》，书中认为人和时间的换算不是线性的。但现在这个铁律似乎正在失效，因为“人”这个变量正在被抽走。

不久前，IMF总裁格奥尔基耶娃访华时，用“海啸”来比喻AI对就业的影响。她说全球约40%的岗位将受冲击，发达经济体可能是60%。

但现实情况更复杂。虽然程序员面临威胁，但在高青年失业率背景下，中国依然在推动相关技术。

合伙人珍妮·肖认为，政府激励措施中常提到“个人独资公司”——即由单人运营的初创企业。政府为此类项目提供了高额补贴。她认为，最可能去创办这类公司的人，或许就是那些找不到工作的年轻人。

“未来已经来了，只是分布得还不均匀”

三位受访者的经历，印证了作家威廉·吉布森的名句：“未来已经来了，只是分布得还不均匀。”

关于未来，庞国强担心AI泡沫破裂。他认为预期太热，真正落地场景太少。但他觉得不破不立，泡沫破裂可以让大家更理性地认识技术。

他觉得AI最终会变成基础设施，人们未来会像买流量一样买Token。竞争重点将变为AI被装进了什么载体，如智能眼镜或自动驾驶。

王先生的想象则更跳脱。他说，如果有一天“龙虾”自己也能交友、协作，那么未来很多产品也许不再是为人设计，而是为“龙虾”服务。

“不要把龙虾当作AI，就把它当成人。”毕竟，它已经开始上班了。

本文转载自BBC，仅代表原出处和原作者观点，仅供参考阅读，不代表本网态度和立场。