悉尼大学 课程补习辅导 教师招聘

职位要求：

1. 澳洲八大毕业生或在读，悉尼大学优先

2. 全科成绩 D or HD，Dean's Letter 获得者优先

3. 具有教学热情，较强责任心，积极备课

4. 具有良好沟通能力，逻辑思维清晰，细致耐心

工作内容：

1. 认真、充分备课，有处理作业的能力

2. 使用模版制作清晰实用的上课讲义

2. 录制较高质量的课程视频，讲解全面

3. 及时解决学生课程的问题，耐心解答

招聘课程：

ARIN1001，COMP2123，DATA1002，ECON1003，INFO1113，PSYC1002，FILM1001，ISYS2120，SOFT2201，SOFT2412，MATH2088，ECMT2130，QBUS1040

薪酬待遇及福利：

1. 成功推荐教师入职图南教育即可获得 188.88 RMB

2. 成功入职图南教育主讲教师即可获得 366.66RMB

3. 业内同比最高薪酬，最优的薪酬结构

4. 新人教师入职，享受专业授课培训指导

5. 无偿享受图南教育所开设课程，节假日专属礼金礼品

对应课程：

【ARIN1001：The Past and Futures of Digital Cultures】

主要讲数字文化的过去和未来。主要介绍了数字文化，学生可以学习到关于文本，图像，数据，声音和网络等方面的介绍与实践技能。

【COMP2123：Data Structures and Algorithms】

这门课是由之前Data Structures 和 Algorithms两门课凝练⽽成，更多的着重于编程语⾔中Interface 和 Inheritance的理解和各类data structures的理解和运⽤，以及算法和数据结构的Implementation和相关操作的Time Complexity。还有最重要的一点是correctness的证明。

【DATA1002：Informatics: Data and Computation】

这门课程的重点在于学习Python的用法。涵盖计算和数据处理，将现有生产力软件（比如电子表格）的复杂使用与使用通用 Python 语言开发的定制软件相结合。侧重于直接适用于数据驱动决策的技能。课程中将看到来自许多领域的示例，并能够编写代码来自动化数据科学的常见过程，例如数据摄取、格式转换、清理、总结、预测模型的创建和应用。

【ECON1003: Quantitative Methods in Economics】

介绍经济学和商业中使用的定量方法，内容偏向于数学。前六周基本是初高中的数学知识，例如线性、非线性方程，二次函数，以log为底数的函数，等比等差数列，微分，Single-variable optimization，Multivariable functions and partial derivatives，积分包括不定积分和定积分。期中考试之后学习Implicit function，Constrained optimization和Linear algebra的基础内容。

【INFO1113: Object-Oriented Programming】

主要Topic在于面向对象的概念。Java是典型的面向对象语言，该课程重点讲解了这类编程概念的架构和形式，其本质是通过创建对象从而反应不同类型之间的交互和联系。作业通常是一个（需要做GUI）的游戏，进行简单的Testing，期末重难点在于Coding的recursion。

【PSYC1002: Psychology 1002】

这门课是对心理学主要主题和方法的进一步概括性介绍。涵盖以下领域：神经科学；人类心理能力；学习和动机；洞察力;认知过程；精神状况。

【FILM1001: Hollywood: Art, Industry, Entertainment】

本门课将美国的“梦工厂”视为以利润为导向的工业、大众娱乐和电影艺术形式。涵盖了重要的历史发展，包括明星制度、制作代码审查制度、新好莱坞和特许经营电影。识别好莱坞古典风格和商业审美的元素，并分析其在叙事和象征意义、观众体验和意识形态方面的影响。了解二十世纪和二十一世纪好莱坞电影的历史，及其最重要的技术、工业和美学变革。对好莱坞电影作为大众娱乐和电影艺术形式进行批判性反思。每周有反思任务，期中需要做一个Film sequence analysis，期末会有一个Voiceover critical commentary of selected film sequence。

【ISYS2120: Data and Information Management】

一门关于database设计的课程，其中包含了从conceptual，logical和physical三个层次设计数据库，数据库正规化减少混乱的存储信息以及数据库限制条件维持合理的数据处理。主要分为三个部分：SQL语法&数据模型，Data Normalisation和数据库的应用&数据处理。

【SOFT2201: Software Construction and Design 1】

本单元介绍软件设计和构建的基础。虽然这门课主要是代码作业，但重点还是在于对设计原则和模式的理解。它涵盖了建模软件（UML、CRC、用例）、软件设计原理、面向对象编程理论（继承、多态性、动态子类型和泛型）以及简单设计模式的主题。该单元旨在培养对底层软件设计和构建理论的深刻技术理解，但也非常重视实践，让学生将理论应用到实际示例中。

【SOFT2412: Agile Software Development Practices】

课程内容：这门课程的理论较多，与其他许多IT相关的科目不同，SOFT2412主要侧重于分析IT项目的规划，理解如何执行项目会更有效率，如何与组员做到有效沟通；学习普遍的项目流程，如何充分利用相关工具加快开发进度等内容，从而方便学生提前适应职场生活。而对于技术上面的讲解并不丰富，对编程能力以及学生对计算机系统的理解力要求不高。

【MATH2088 Number Theory and Cryptography】

这门课是关于数论与密码学，会教学一些密码学基础，包括加密解密等。期末考试会考非常像数学竞赛的题型，题量大且需要巧思来证明。

【ECMT2130: Financial Econometrics】

这门课侧重于财务模型和计量经济学方法，以批判性地评估各种基金管理策略的风险和回报特征。资产定价模型和市场效率通过银行和金融领域常用的计量模型进行测试，使用行业标准软件。核心学习成果之一是掌握该软件的能力。学生将使用真实和模拟数据来指定、估计和测试线性回归模型以及构成该单元核心的单变量时间序列模型。该单元为学生提供了与金融和政策领域的定量职业相关的概念框架和应用技能。

【QBUS1040: Foundations of Business Analytics】

作为BA专业的基础课，它的学习知识点几乎包括了这个专业80%的全部知识点，虽然并没有把所有内容都深化。重心更多放在线性代数上，整体大框架分为三个部分：Vector，Matrix 和 Least Squares。并且需要大家掌握Python的基本操作和编程，用python编码解决线性代数问题。

🔎详情在上方图片中，扫描企业微信二维码联系。