28年有金融危机？还是躺平拿钱的年代要来了？来看看这份全球热议的报告…（组图）

想象这么一个诡异的场面：

2年以后，现在还在整天抱怨工作繁重，每天加班的网友们突然发现自己连抱怨这些东西的资格都没有了，因为AI在以跨行业、跨职位的规模大批大批取代普通白领乃至管理阶层，让各企业、单位大批中下层工作者统统丧失996的资格。

BBC

就在这几天，一份颇具震撼力的报告可以是引起了全球范围内的普遍热议。它所指出的就是上面这个残酷冰冷的未来图景，而且，它并不是遥远的未来，而是24个月以后。

从各个国家的官员、研究员到普通的吃瓜网友，大家都在关注这份报告，因为它基本可以说是与所有人两年之后的未来状况息息相关。如果这场危机到来，那它绝不是某一个国家，某一个大洲的问题，在高度全球化的今天，它一定是全人类的重大问题。

这就是近期最著名的“2028全球人工智能危机”报告，它由Citrini Research公司作出。Citrini Research 是一家在金融投资界具有影响力的独立研究机构。而这份报告的出炉让它进一步身价大涨。

Citrini Research

两年后，人工智能将给人类带来什么样的灭顶危机？我们来看一看。

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有理有据的数据推演令人细思粗思都极恐

首先，这份报告是根据现在的实时经济数据、失业率、标普500指数与ai发展的情况等真实材料推演而来，并非光怪陆离的科幻故事，而是模型演算出的据说极有可能在两年内就真实发生的情况。

我们来看看这份报告的封面：

Citrini Research

据说，这个封面图中极简的破碎圆圈象征着一个脆弱的系统：全球经济——在ai技术颠覆性的压力下分崩离析，惨得可以。

没错，这就是最ai气的黑色幽默：无需再抱怨996，因为连996的资格都并没有。

看了这样的未来惨景，你是否感肚子发凉？

我们先来看看报告所描绘的状况。

2026年2月22日，全美失业率为10.2%，比预期高出0.3个百分点。受此数据影响，市场下跌2%，标普500指数较2026年10月的高点累计下跌38%。

Fortune

之后的发展图景是这样：

名义上的GDP年化增长率屡创新高，生产率也蓬勃发展。在人工智能的推动下，每小时实际产出增速达到了20世纪50年代以来的最高水平。

因为人工智能无需睡眠、病假产假或医保社保。

结果就是，借助人工智能发达的“老总”们都盆满钵满，而中低层工作者全都失去饭碗。

翻译成最直接的大白话来说就是，名义上世界各地的GDP都涨了，平均工资也高了，但那只是“老总”们赢了，他们把普通人的平均工资带高了。

如果我们不看大白话，而要找一个专业词汇，那便是经济学家们心心念念的新晋榜首词汇：“幽灵GDP”！

这个词是指那些出现在国民经济核算中，但从未在实体经济中流通中产出的GDP。

Techstrong.ai

那么，人工智能，也就是ai有什么样的表现力可以达到如此立竿见影的效果呢？

答案是：人工智能在各个方面的表现都超出了预期，市场也完全由人工智能驱动！

有理论必然要有例子：

北达科他州一个GPU（一种专门用于处理大规模并行计算任务的微处理器）集群产生的产出，相当于之前曼哈顿中城1万名白领的产出。

乍一看这是经济的解药，其实这是经济的瘟疫——货币流通速度停滞不前。以人为本的消费经济（当时占GDP的70%）萎缩了。

因此，未来两年将出现这样一个状况：

人工智能能力提升，企业需要的员工减少，白领裁员增加，失业员工消费减少，利润压力迫使企业加大对人工智能的投资，人工智能能力再次提升……

BBC

这就是传说中的恶性循环。

这种恶性循环对于全球经济来说就是五个字：

结构性损害。

模型推演到2027年底，这种结构性损害早已威胁到了所有基于中介的商业模式。大量依靠人类摩擦盈利的公司纷纷瓦解。 这个崩盘的日期是2027年11月，这个崩盘只会加速所有已存在的恶性循环。

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现实中的案例让普通工作者不寒而栗？

以上的那些论断当然并不是经济分析公司的作者一拍脑门儿“推导”出的东西，而是已经有了足以作为模版与范例的切实案例。

在这个报告中，最“接地气”、最有力的案例就是SaaS商业模式中（全称是 Software as a Service，软件即服务）的一众公司都遇到了致命的解约问题。

Youtube

在这里，我们不使用那些专业的词汇和用语，就高速大家最简单的现状：

在AI火爆之前，很多SaaS模式下的公司给“甲方爸爸”提供的服务都能令对方满意且能维持长久的合作，签订长期的合同。

但AI横空出世之后，大批“甲方爸爸”都在钻研用ai工具代替Saas模式的乙方公司的工作，这可以节省大量的成本。

某家Saas模式的乙方公司坦言，他们原本的路子就是每年多收取“甲方爸爸”百分之五的费用，底气就是“甲方爸爸”对自己团队的依赖，可到了2025年，能够打三折跟“甲方爸爸”续约成功就已经是巨大的胜利了。

更加黑色幽默的是，这些Saas模式下的“乙方儿子”看到这种情形以后，便自己也依赖AI，而让真人员工裁员，再把通过真人员工裁员后剩下来的钱投入ai。

这就又回到了上文已经指出的那个恶性循环。

Ai出现之前，世界上大多数消费者在购买一盒鸡蛋之前，真的没有时间在N多个竞争平台上进行价格比对。但现在，Ai可以轻易做到。

Techspot

以此类推，其他买卖也都一样。

旅行预订中介类的平台是最早的受害者，因为它们是最显而易见的。

根据推演，到 2026 年第四季度，AI代理人能够比任何平台都更快、更便宜地制定完整的行程（包括航班、酒店、地面交通、会员优化、预算限制和退款）。

再以此类推，像财务咨询、税务筹划、日常法律事务等平台肯定也是受最大冲击的第一梯队。

之后当然便是多米诺骨牌一般排山倒海、蔚为壮观的ai驱逐人工的景象了。

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2028年的ai危机有没有办法破解？

没错，这就是最ai气的黑色幽默：无需再抱怨996，因为连996的资格都并没有。

看了这样的未来惨景，你是否感肚子发凉？

那么，可怜的人类还没有破解的办法？

如果没有这份引起世界各国网友注意的推演报告，那事情可能真的会向着推演的情景静悄悄地成真。

但现在这份报告出现了，引起了全球范围内的广泛重视，那么，大家就会对可能出现的危机而制定相应的对策。

只要思想不滑坡，办法总比困难多。人类既然可以用魔法打败魔法，也可以试试用ai能否打败一下ai。

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所以，对于2028的ai危局，我们来问问ai有什么破解办法。

综合了几大ai平台给出的多方面的复杂答案，我们挑重点的说。有趣的是，当我们向各大平台的ai提出这一问题时，ai也思考了好久！

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好了，我们说结果：

最有效的建议是ai讲给社会管理者的，不是说给普通人的。

这条建议便是税收改革。

那是一种革命性的税收改革：

从依赖劳动所得税转向对资本、算力、数据等征税，如征收“算力税”，为全民基本收入（UBI）提供资金，缓解贫富差距。对替代人工的自动化设备或算法课税，用以抵消因薪资大幅缩减导致的财政税务缺口。

也就是说，收ai的富，济真人的贫，可谓是“达则兼济天下”的ai版。

收了算力税以后，这些钱用在哪里呢？

用在社会保障的强化里：

扩大失业救济范围，提供职业培训和再就业支持，帮助被AI替代的劳动者转型。

与此同时，职能部门必须加强金融监管，规范的是AI在金融领域的应用，防范算法风险、信贷违约等系统性风险，建立跨境金融风险协同处置机制。

总的来说，从社会管理者层面讲，一个税收，一个金融，管住了就可以在很大程度上防范ai作妖，祸害人间。

那么，如果ai真的作妖、祸害人间了又怎么办呢？

针对AI产生的违规行为，要建立跨学科团队（数据科学家、法律、安全）进行模拟压力测试，以应对那些预计将于2028年增加的，比2026年多出30%的AI相关法律纠纷。

那么，很多网友会说，别整那些宏大叙事，就说说我们普通百姓怎么防？会不会以后连996的资格都没有了？

那我们再来看看ai怎么答。

AI主张技能转型：聚焦培养AI难以替代的能力……

当我看到ai这句时，以为它主张人们多从事体力活儿，培养搬箱子、扛大包、锯木头的能力，结果往下一看，并不是！

AI主张人们培养创造力、情感共鸣、复杂问题解决、伦理判断等。例如，从事创意设计、心理咨询、高端医疗诊断等需要深度人文关怀和专业直觉的工作。

看来AI也是想让人类动口不动手啊，我替大家心领了。

好了，关于2028的ai危机，我们今天就先聊到这里，两年之后具体如何，还要边走边看。